Linux 学习记录：grep 命令使用方法

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这篇文章总结下 grep 命令的常用方法。

1. 需求背景

平时在使用 Linux 过程中，总会遇到需要搜索某个字符串的场景：

  • 搜索某个字符串是否出现在指定文件中；
  • 利用管道重定向，搜索 ls 、cat 等命令的输出中是否包含某个字符串；
  • 递归搜索某个工程目录下的所有文件中，是否包含某个字符串。

grep 无疑是很好用且功能强大的工具之一。

2. 使用方法

grep 的搜索是按行进行的，即：每次扫描一行，如果该行中包含指定的字符串，那么该行会被输出。

2.1 基本用法

grep 最基本的用法如下：

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grep <搜索字符串> <搜索的目标文件>

举个例子：我们要搜索 hello_world.c 文件中是否包含 hello 这个字符串，可以这么做：

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grep 'hello' hello_world.txt

我们也可以利用输出重定向和管道完成这件事情：

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cat hello_world.c | grep 'hello'

*注 1：grep 后面跟的 <搜索字符串> 可以加单引号 ''，也可以加双引号 ""，也可以什么都不加。当然还是建议使用引号将其包住，这样能方便命令的阅读。

*注 2：现在的 shell 基本都包含了 alias grep='grep --color=auto' 可以通过 alias -p 查看。所以在使用 grep 搜索时，不需要带上 --color=auto 参数，搜索匹配到的关键字还是会用不同颜色显示出来。

*注 3：grep 命令对搜索字符串的大小写敏感。

2.2 -i 参数

-i 参数里面的 i 表示英文单词 ignore，意思是搜索时忽略大小写，因为 grep 本身对大小写是敏感的。

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grep -i 'hello' hello_world.txt

那么，hello_world.txt 文件中所有的 hello 、HELLO、HeLLo 等均会被检索出来。

2.3 -v 参数

-v 参数表示 反向搜索，意思是：将那些不包含 <搜索字符串> 的行输出：

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grep -v 'hello' hello_world.txt

那么，hello_world.txt 文件中不包含 hello 字符串的行将会被输出。

2.4 -n 参数

-n 参数会将满足 <搜索字符串> 的行对应的行数也输出来：

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grep -n 'hello' hello_world.txt

输出：

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3
ubuntu@VM-0-14-ubuntu:~$ grep -n 'hello' hello_world.txt
3:hello world from China
12:hello, world.

从输出结果中我们可以看到，包含 hello 的行有第 3 行和 第 12 行。

2.5 -A 和 -B 参数

-A 里面的 A 表示 After，-B 里面的 B 表示 Before。两个参数后面需要跟一个数字，表示我现在不仅要输出满足 <搜索字符串> 的那行，我还要将其前面和后面多少行也输出。

举个例子容易理解一些：

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grep -n -A 2 -B 3 'hello' hello_world.txt

上面的命令是说：我现在不仅输出包含 hello 的行，我还要将其前面（-B 参数）的 3 行、其后面的（-A 参数）的 3 行输出来。

2.6 -r 参数

Linux 里面很多命令后面的 -r 参数大多表示递归的意思，grep 也是。

grep 后面加上 -r 参数，表示要搜索一个目录下面的所有文件（包括子目录里面的文件）是否包含 <搜索字符串> 。

看下面的例子：

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grep -r -i 'cnnmnist' .

输出：

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user@DataServer:/datapool/workspace/tanjuntao/FL-Influence$ grep -r -i 'cnnmnist' .
./models/Nets.py:class CNNMnist(nn.Module):
./models/Nets.py:        super(CNNMnist, self).__init__()
Binary file ./models/__pycache__/Nets.cpython-35.pyc matches
Binary file ./models/__pycache__/noisylabel.cpython-35.pyc matches
./fedlearning.py:from models.Nets import CNNMnist, CNNCifar
./fedlearning.py:        net=CNNMnist().to(args.device)
./fedlearning.py:        net = CNNMnist().to(args.device)
./print_model_arch.py:from models.Nets import CNNMnist, CNNCifar, ResNet18
./fedinfluence_rka.py:from models.Nets import CNNMnist, CNNCifar
./fedinfluence_rka.py:        model = CNNMnist().to(args.device)
./fedinfluence_rka.py:        model = CNNMnist().to(args.device)
./fedinfluence.py:from models.Nets import CNNMnist, CNNCifar
./fedinfluence.py:        model=CNNMnist().to(args.device)
./fedinfluence.py:        model=CNNMnist().to(args.device)

可以看到，当前目录（包含子目录里面的文件）中包含 cnnmnist 字符串的文件均被检索出来了。

2.7 <搜索字符串> 为正则表达式

grep 最强大的功能还是配合正则表达式一起使用，这篇文章不准备详细介绍，后面会单独写一篇介绍 bash shell 里面正则表达式的使用方法，以及如何配合 grep 、awk 等文本处理程序一起使用。

3. References

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